Memasuki era yang dibangun sesuai tujuan
Mengingat data merupakan aset strategis, basis data menjadi semakin penting untuk memahami data dan mengubahnya menjadi wawasan yang bernilai. Para pemimpin TI perlu mencari cara untuk memaksimalkan hasil dari data mereka. Jika Anda menjalankan basis data on-premise warisan, kemungkinan besar Anda merasa bahwa penyediaan, pengoperasian, penskalaan, dan pengelolaan basis data adalah hal yang memakan waktu dan mahal. Memindahkan data on-premise ke basis data terkelola yang dibangun untuk cloud dapat membantu Anda mengurangi waktu dan biaya. Solusi basis data modern ini memungkinkan Anda menghabiskan waktu untuk berinovasi dan membangun aplikasi baru—bukan mengelola infrastruktur.

Bermigrasi ke basis data cloud-native
Setelah basis data Anda ada di cloud, Anda dapat berinovasi dan membangun aplikasi baru dengan lebih cepat. Bermigrasi ke cloud adalah langkah pertama untuk memasuki era basis data yang dibangun sesuai tujuan. Tapi setelah berada di cloud, bagaimana Anda tahu jenis basis data mana yang sesuai untuk fungsi tertentu? Baca terus untuk mempelajari selengkapnya tentang beberapa jenis basis data yang dibangun sesuai tujuan—dan bagaimana Anda dapat memastikan transisi yang lancar ke era inovasi, kinerja, dan kesuksesan bisnis. 

Anda. Hal ini memungkinkan Anda menskalakan dengan lebih cepat, berinovasi lebih, dan menyingkat waktu untuk memasarkan fitur baru.

Siap untuk aplikasi modern
Meskipun basis data relasional masih penting, di dunia saat ini, pendekatan “hanya relasional” tidak lagi berfungsi. Dengan pertumbuhan data yang pesat—tidak hanya dalam volume dan kecepatan, tetapi juga dalam variasi, kompleksitas, dan keterkaitan— kebutuhan basis data telah berubah. Banyak aplikasi baru yang memiliki persyaratan akses sosial, seluler, IoT, dan global tidak dapat berfungsi dengan baik pada basis data relasional saja.

Aplikasi modern ini memerlukan basis data yang dapat menyimpan terabyte hingga petabyte data jenis baru, memberikan akses ke data tersebut dengan latensi milidetik, memproses jutaan permintaan per detik, dan melakukan penskalaan untuk mendukung jutaan pengguna di seluruh dunia. Untuk membuat aplikasi yang memenuhi tuntutan ini, pengembang harus memilih di antara sejumlah model baru basis data yang dibangun sesuai tujuan. Mereka harus memahami jenis basis data mana yang digunakan ketika memilih alat yang tepat sesuai pekerjaan.

Mendapatkan nilai maksimal dari basis data sesuai tujuanPendekatan satu-ukuran-untuk-semua-tujuan dari penggunaan basis data relasional untuk setiap aplikasi tidak lagi berfungsi. Aplikasi modern harus mempertimbangkan akses sosial, IoT, dan global. Model basis data sesuai tujuan didesain untuk menjalankan fungsi tertentu dari persyaratan aplikasi—secara lebih efisien daripada basis data relasional. Pengembang saat ini membutuhkan beragam model data yang cocok dengan beragam kasus penggunaan. Menemukan alat yang tepat sesuai pekerjaan

dapat menjadi sulit, tetapi kami berharap dokumen ini membantu Anda menyederhanakan proses tersebut.

Basis data yang tepat untuk tugas tertentu

Relasional

• Memberikan integritas, akurasi, dan konsistensi yang tinggi, pengindeksan tanpa batas
• Berguna untuk ERP, CRM, keuangan, transaksi, dan penggudangan data

Kunci-nilai

• Baca/tulis cepat, nilai dapat berupa apa pun
• Berguna untuk penawaran tepat waktu, keranjang belanja, katalog produk, dan preferensi pelanggan

Dokumen

• Fleksibel, semi-terstruktur, hierarkis, berevolusi mengikuti kebutuhan aplikasi, pengindeksan yang kuat, pembuatan kueri yang cepat
• Berguna untuk katalog, sistem manajemen konten, profil pengguna, personalisasi, dan seluler

Dalam-memori

• Latensi sub-milidetik, jutaan operasi per detik, kumpulan instruksi sederhana, dukungan untuk perintah yang beragam (Redis), bekerja dengan semua jenis basis data
• Berguna untuk caching, penyimpanan sesi, papan peringkat, geospasial, dan analitik waktu nyata

Grafik

• Buat dan lintasi hubungan dalam set data yang sangat terhubung
• Berguna untuk deteksi penipuan, jejaring sosial, rekomendasi, dan grafik pengetahuan

Deret Waktu

• Skalabilitas tinggi untuk data yang terakumulasi dengan cepat
• Berguna untuk DevOps, pemantauan aplikasi, telemetri industri, dan aplikasi IoT

Buku Besar

• Memastikan riwayat yang akurat, transparan, tetap, dapat diverifikasi, dan sangat mudah diskalakan
• Berguna untuk keuangan, manufaktur, asuransi, SDM dan pemberian gaji, eceran, dan rantai pasokan

Kolom lebar

• Efisien untuk kompresi data dan/atau pemecahan
• Digunakan untuk aplikasi industri skala tinggi untuk pemeliharaan perlengkapan, pengelolaan armada, dan optimalisasi rute

Penulis:
Sigfredo Y. Chandra
Product Marketing Representative AWS

Info lengkap, silahkan hubungi:
contact@mii.co.id
customer.experience@mii.co.id