Dengan Transformasi Digital, industri ritel telah mengalami perubahan signifikan, baik dari sisi strategi bisnis, cara berinteraksi, personalisasi hingga seluruh perjalanan pelanggan.

Recommendation Artificial Intelligence (AI) berperan penting dalam meningkatkan pengalaman pelanggan mendapatkan kebutuhan produk dan jasa sesuai profil masing-masing.

Pelanggan merasa dimengerti, merasa nyaman, sehingga meningkatkan retensi dan peningkatan dalam penjualan. Bila dikelola dan dimanfaatkan dengan baik, dapat meningkatkan pendapatan hingga 50%.

Mari kita simak penjelasan tentang Google Cloud Recommendation AI for Retail, keunggulan, manfaat, contoh penggunaan, cara dan langkah kerjanya.

Apa itu Google Cloud Recommendations AI

• Dengan memanfaatkan pembelajaran mesin (Machine Learning – ML), memberikan rekomendasi personalisasi yang sesuai dengan selera dan preferensi setiap pelanggan.
• Memberikan rekomendasi berkinerja tinggi ke titik kontak pelanggan mana pun termasuk situs web, seluler, email, pusat kontak, dan lainnya.
• Memberikan rekomendasi pilihan dengan mulus/lancar dan segera kepada pelanggan di mana pun.

Keunggulan dari Google Cloud Recommendations AI

• ML canggih untuk personalisasi cerdas.
• Peningkatan dramatis pada target pengukuran seperti rasio click-through, rasio konversi, dan pendapatan.
• Layanan skala global yang terkelola sepenuhnya.
• Integrasi data menjadi mudah.
• Dapat digunakan di titik kontak mana pun ke pelanggan secara global.
• Data Anda adalah milik Anda. Google tidak akan pernah menggunakannya.

Menjawab Tantangan Perubahan Pasar *)

• Berkurangnya kunjungan belanja di dalam toko: meningkatkan layanan dan pengalaman, menciptakan peluang bagi peritel untuk menanamkan personalisasi yang lebih besar, fleksibilitas pemenuhan, dan cara baru untuk menjual secara proaktif kepada pelanggan.
• Pengalaman pelanggan sebagai prioritas utama: peritel dengan pengalaman pelanggan yang unggul, 3X lebih tangguh dan pulih lebih cepat daripada yang lamban selama perlambatan ekonomi.
• Meningkatkan nilai personalisasi: peritel dapat melihat potensi pendapatan penjualan hingga US$ 148 miliar dengan keberhasilan penerapan sistem rekomendasi.

Langkah Adopsi Google Cloud Recommendation AI

• Gunakan semua data anda untuk bekerja: Google menawarkan cara tanpa programming untuk mengintegrasikan sesi pengguna dan data katalog melalui alat yang sudah Anda gunakan.
• Sesuaikan dengan cepat untuk kebutuhan bisnis: waktu yang diperlukan untuk menyesuaikan rekomendasi berkurang dari hitungan bulan menjadi hitungan menit, tanpa perlu keahlian atau infrastruktur data.
• Dapat digunakan di mana saja dalam perjalanan pelanggan: manfaatkan rekomendasi personalisasi di berbagai titik sentuh pelanggan, jenis perangkat, dan lokasi.
• Terus tingkatkan dan optimalkan rekomendasi dengan melatih ulang model setiap hari.

Contoh Penggunaan

• Cross-selling aksesori yang terkait dengan produk di keranjang belanja pelanggan.
• Mendistribusikan promosi personalisasi berdasarkan perilaku dan kemungkinan pembelian barang yang dipromosikan.
• Menyesuaikan halaman arahan dan kategori peringkat teratas berdasarkan apa yang pernah dilihat pelanggan.
• Menawarkan rekomendasi produk yang sesuai dengan profil pelanggan dan selaras dengan aturan bisnis.

Manfaat Bisnis

• Peningkatan rasio click-through sampai 90%.
• Peningkatan konversi sampai 40%.
• Peningkatan pendapatan sampai 50%.
• Peningkatan pendapatan per sesi sampai 5%.

*) Sumber:

• Gartner, Grand Reopening: Retail Playbook for Stores Post COVID-19, Joanne Joliet, April 2020;
• McKinsey, May 2020, Adapting to the next normal in retail;
• McKinsey, 2018, Visualizing The Uses and Potential Impact of AI (Select All Types, “Recommender Systems”)

Sumber: https://cloud.google.com/recommendations

Informasi lebih lanjut, silahkan hubungi:

contact@mii.co.id, customer.experience@mii.co.id

#MII #Metrodata #digitalsolutionprovider
#googlecloud #recommendationAI #personalization #personalisasi