Data and AI 02 February 2023

Apa Itu Data Lakehouse?

miiapaitudatalakehouse
Pernah mendengar istilah big data, data lake, dan data warehouse? Kesemuanya adalah istilah yang populer dalam penyimpanan data dalam skala besar. Dilihat dari namanya, date lake diibaratkan sebagai danau yang luas di mana kumpulan data tak terbatas menjadi airnya.

Data lake bukan hanya sekadar ruang penyimpanan bagi beragam jenis data. Bagi perusahaan yang bergerak dalam bidang terkait, data lake bermanfaat untuk mencari data yang relevan.

Data Lakehouse merupakan platform penyimpanan data terpadu, arsitektur baru yang menggabungkan kekuatan data lake dan data warehouse.

Data Lakehouse mengkombinasikan kemampuan data lake berupa fleksibilitas dan efisiensi biaya, dengan kapabilitas data warehouse berupa contextual dan high-speed querying.

Mengenal Data Lakehouse
Pemanfaatan data lakehouse memungkinkan perusahaan untuk menggunakan model gudang data terpadu, dengan mempertahankan fleksibilitas analitik data lake, dan keunggulan data lakehouse dalam beban kerja analitik dan pembelajaran mesin.

Big Data yang disimpan pada data lakehouse dapat dimanfaatkan untuk:
- Analisa kinerja secara historis.
- Riset dan pembuatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence).

Data Lakehouse memberikan perusahaan dan Tim Data Scientists kemampuan untuk bergerak cepat dan fleksibel seperti:

1. Observasi tanpa batas
- Menyatukan dan menganalisis data secara kontekstual, dengan pemrosesan data secara paralel dan masif.
- Pemposesan data secara masif dan paralel, membuat proses data lebih cepat 100x lipat dan efisien secara pembiayaan.

2. Sebagai gudang data terpadu, data lakehouse mempertahankan konteks lengkap semua jenis data, sehingga pengguna dapat memperoleh jawaban yang tepat, bahkan untuk pertanyaan yang belum dipikirkan.

3. Data Lakehouse memiliki kapabilitas Business Analytics, Machine Learning dan AI, untuk mengenali pola – pola data, memungkinkan otomatisasi, dan penemuan jawaban secara cepat.

Data Lakehouse memberikan perusahaan dan Tim Data Scientists berupa kemampuan untuk bergerak cepat dan fleksibel.

 

Diagram Data Lakehouse

Situasi dan Kebutuhan Bisnis

  1. Perusahaan membutuhkan wawasan dari data yang tidak terstruktur (teks, gambar, video, audio).
  2. Data Warehouse tidak memiliki kapabilitas untuk optimalisasi data tidak terstruktur.

3.   Pembiayaan operasional atas data lake dan data warehouse tinggi:

  • Selama ini, perusahaan perlu berinvestasi dan mengelola beberapa sistem secara bersamaan, yaitu data lake, beberapa data warehouse, dan sistem khusus lainnya.
  • Biaya operasional tinggi, namun data tidak dapat secara real time diakses sebagai sebuah informasi, karena tersebar pada beberapa sistem dan membutuhkan waktu dalam pengelolaannya.

 

Keunggulan Data Lakehouse

Data Lakehouse, merupakan solusi penyimpanan data terpadu yang memiliki kombinasi kekuatan data lake dan data warehouse dengan optimalisasi pengelolaan data tidak terstruktur, pembiayaan efisien, akses informasi dan wawasan secara cepat, disertai dukungan teknologi Business Alalytics, Machine Learning & AI:

 

  1. Usaha dan waktu yang lebih sedikit untuk mengelola.
  2. Skema dan tata kelola data yang disederhanakan.
  3. Mengurangi perpindahan data dan duplikasi.
  4. Akses langsung ke data untuk alat analisis.
  5. Penyimpanan data berbiaya efektif.

 

Informasi lebih lanjut, silahkan hubungi:

contact@mii.co.idcustomer.experience@mii.co.id

 

#MII #Metrodata #digitalsolutionprovider

#datalakehouse #bigdata

 

Recent Article

miiapaitudatalakehouse
02 Feb 2023

Apa Itu Data Lakehouse?

Pernah mendengar istilah big data, data lake, dan data warehouse? Kesemuanya adalah istilah yang populer dalam penyimpanan data dalam skala besar. Dilihat dari namanya, date lake diibaratkan sebagai danau yang luas di mana kumpulan data tak terbatas menjadi airnya.

Read More