Solusi Berbasis Machine Learning untuk Maksimalkan Customer Experience

Latar Belakang dan Tantangan

PT. Altama Surya Anugerah adalah distributor alat teknik listrik (power tools) dan alat teknik tangan (hand tools) yang melayani berbagai segmen pelanggan, mulai dari individu, usaha kecil menengah (UKM), hingga perusahaan besar. Dalam lingkungan bisnis yang kompetitif, tim sales perusahaan menghadapi tantangan dalam menawarkan produk yang paling sesuai dengan kebutuhan pelanggan secara efisien dan tepat sasaran.

Saat ini, proses penawaran produk masih mengandalkan pendekatan umum berdasarkan pengalaman tim sales tanpa pemanfaatan data secara optimal. Akibatnya, perusahaan mengalami beberapa kendala, seperti rendahnya tingkat konversi penjualan, kurangnya personalisasi rekomendasi produk, serta keterbatasan dalam mengidentifikasi peluang pasar baru.

Oleh sebab itu, perusahaan memerlukan solusi berbasis data yang dapat melakukan segmentasi customer berdasarkan produk (Customer Segmentation – Product Based) dan memberikan rekomendasi produk (Product Recommendation) beserta perkiraan jumlah unit produk yang berpotensi dibeli pelanggan (unit forecasting), sehingga dapat meningkatkan efektivitas strategi penjualan dan daya saing perusahaan.

Tujuan Project:

PT. Altama Surya Anugerah bekerjasama dengan PT Mitra Integrasi Informatika dengan memanfaatkan teknologi Phyton (open source) untuk:

1. Mengoptimalkan proses penawaran produk agar lebih relevan dengan kebutuhan pelanggan
2. Meningkatkan efektivitas strategi penjualan melalui pendekatan berbasis data
3. Mendukung tim sales dalam mengidentifikasi peluang pasar baru dengan lebih cepat dan akurat

Solusi:

Pengembangan sistem berbasis Machine Learning (ML) yang mencakup 3 business use cases sekaligus, yaitu:

1. Product Recommendation (Personalization B2B)
2. Customer Segmentation
3. Customer Buying Quantity Prediction

Manfaat Solusi:

1. Mempercepat proses penawaran produk secara real-time dengan rekomendasi yang relevan dan akurat, sekaligus meningkatkan personalisasi penawaran produk sehingga dapat meningkatkan tingkat konversi penjualan
2. Memudahkan tim sales dalam memahami kebutuhan pelanggan berdasarkan segmentasi yang terukur
3. Mendukung manajemen dalam pengambilan keputusan strategis berbasis data untuk mendorong pertumbuhan bisnis